回测范围

在创建过程中,必须选择连续的几年来进行模型的初始回测。对于即将上线的模型,我们建议使用距今最近的年份。

至于用于训练模型的样本数据,回测的每个时间段都会使用样本外数据。一般来讲,在任意给定的时间点,模型的样本内数据都是过去 8 年的数据。

我们通常建议在可能的情况下进行至少 8 年的回测。

 

训练频率

通过“训练频率 (Training Frequency)”,可以设置使用新数据训练基础统计模型的时间间隔。增大此频率会使样本中数据包含更多的最新数据。但需要进行的计算量增加了,从而导致成本提高。