在创建过程中，必须选择连续的几年来进行模型的初始回测。对于即将上线的模型，我们建议使用距今最近的年份。
至于用于训练模型的样本数据，回测的每个时间段都会使用样本外数据。一般来讲，在任意给定的时间点，模型的样本内数据都是过去 8 年的数据。
我们通常建议在可能的情况下进行至少 8 年的回测。
训练频率
通过“训练频率 (Training Frequency)”，可以设置使用新数据训练基础统计模型的时间间隔。增大此频率会使样本中数据包含更多的最新数据。但需要进行的计算量增加了，从而导致成本提高。
