变量表示用于训练模型的实时数据点。
“变量选择 (Variable Selection)”是指您选择使用哪些数据推动交易决策，这是创建模型时需执行的步骤。最小绝对值是 1 个变量，但我们强烈建议您选择更多变量。我们认为，20 至 100 个变量是比较合适的范围。一些机器学习算法更善于处理大量变量。
变量预设
预设是一种使用我们已经全面测试过的变量集合快速填充您的选择的方法。我们通常建议为每日和每周的投资期限模型使用“技术面 (Technicals)”预设，为每月或更长时间的投资期限使用“Boosted 比率 (Boosted Ratios)”预设。
浏览变量
使用变量浏览器，您可以从我们提供的每个数据集中选择单个变量。可以在屏幕左侧展开层次结构树，也可以使用搜索栏找到它们。
变量转换
需要为所有变量选择至少一种转换，然后才能将它们添加到模型中。在某些情况下，您可能只希望得到实时数据的“实际 (Actual)”值，但在许多情况下，您会更关心值的“百分比变化 (% change)”。在处理基础数据或预估数据时，这些数据分别代表的是之前或之后的几个季度，因此需要进行相对时间转换。
